银行
加速信贷业务流程 防范信用风险
贷前
贷中
贷后
行业痛点
- 获客途径少，效率低
- 初审阶段流程化系统便捷度低
- 实地尽调耗费时间过长，容易遗漏风险
解决方案
- 多种获客筛选方式以及获客模型
- 全面了解潜在客户情况，充分设计尽调话题，提高尽调效率
行业痛点
- 尽调报告多数为手工填写，耗时耗力易差错
- 风控审核、授信缺少多维度自动化判断手段，财务数据仍是主要指标
- 风险形式日新月异，难以把握隐藏风险
解决方案
- 验证尽调信息的真实性，有效控制客户信用风险
- 挖掘企业隐藏的关联交易、关联担保等信息，规避可见风险
- 尽调报告标准化流转和风险指标体系辅助
行业痛点
- 缺乏实时监控手段，过于依仗信贷专员的判断和不定期回访
- 除财务指标外，缺少其他手段印证真实企业贷后经营状况
解决方案
- 丰富多维度信息监控预警
- 多种方式还原企业真实经营状况
应用价值
贷前
抓住商机，全面尽调
贷中
风控手段丰富，快捷可靠
贷后
全方位监控，预警及时
应用案例
案例背景
甲银行按期对A公司发放贷款，贷款到期后，A公司未依约还款。于是，甲银行发出了《逾期贷款催收通知书》，但A公司仍未履行还款义务。甲银行遂向该市人民法院提起诉讼。如何避免违约风险，降低损失呢？
案例详情
隐匿关联
主体异常
担保风险
担保风险
风评
“风报帮助银行发现其借贷企业更多的隐藏关联，如果借贷企业及其关联企业出现担保风险或其他潜在危险信号，在风报多维度数据和关联挖掘功能的辅助下，银行能够及时识别风险并快速制定诉讼和财产保全等可行措施，最终保全银行的财产不受损害。”
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